package top100.dynamic;

/**
 * @Author ZhangCuirong
 * @Date 2025/7/22 8:55
 * @description: 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。
 * <p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。
 * <p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：k = 2, prices = [2,4,1]
 * 输出：2
 * 解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
 * 输出：7
 * 解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
 * 随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= k <= 100
 * 1 <= prices.length <= 1000
 * 0 <= prices[i] <= 1000
 */
public class Solution188 {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int[][][] dp = new int[prices.length][2][k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            dp[0][0][i] = -prices[0];
        }
        //0 持有
        //1 不持有
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0][0] = Math.max(dp[i - 1][0][0], -prices[i]);
            dp[i][1][0] = Math.max(dp[i - 1][0][0] + prices[i], dp[i - 1][1][0]);
            for (int j = 1; j < k; j++) {
                dp[i][0][j] = Math.max(dp[i - 1][0][j], dp[i - 1][1][j - 1] - prices[i]);
                dp[i][1][j] = Math.max(dp[i - 1][1][j], dp[i - 1][0][j] + prices[i]);
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res = Math.max(res, dp[prices.length - 1][1][i]);

        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution188 s = new Solution188();
        System.out.println(s.maxProfit(2, new int[]{3,2,6,5,0,3}));
    }
}
